fa صوری‌سازی منطقی برخی احساسات خلاف‌واقع <div style=direction: ltr; text-align: right;><span style=font-size:16px;><span style=direction:rtl><span style=unicode-bidi:embed><span style=font-family:Times New Roman,serif><span lang=AR-SA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif>احساسات خلاف‌واقع، مانند گناه و شرم</span></span><span lang=FA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif>،</span></span><span lang=AR-SA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif> رفتار انسان را در تلاقی دنیای اجتماعی و اخلاقی شکل می‌دهند. چنین احساساتی </span></span><span lang=FA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif>این امکان را برای</span></span><span lang=AR-SA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif> افراد فراهم می‌سازند تا با اندیشیدن به آنچه می‌توانست رخ دهد در برابر آنچه رخ داده، انتخاب‌های خود را مورد سنجش قرار دهند. سپس، با تامل در اینکه چگونه گزینه‌های دیگر می‌توانستند به نتایجی متفاوت ختم شوند، در پی اصلاح رفتار خود برمی‌آیند.</span></span> <span lang=AR-SA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif>در این مقاله چارچوبی منطقی برای صوری‌سازی این احساسات در حوزه هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی ارایه شده است. برای این منظور، نحو و معناشناسی طراحی شده که رفتار یک عامل را به دانش، هنجارها و معیارهای او گره می‌زند و از این راه، احساساتی چون گناه و شرم را به‌خوبی بازسازی می‌کند. این پژوهش، زمینه‌ای برای طراحی سیستم‌های هوشمندی فراهم می‌آورد که بتوانند</span></span> <span lang=AR-SA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif>پیچیدگی‌های انسانی و اصول اخلاقی جامعه را درک کرده و با آنها همگام شوند</span></span><span lang=FA><span style=font-family:IRANSharpSmall Light,sans-serif>.<b><span style=color:#4bacc6></span></b></span></span></span></span></span></span><br> </div> <span style=font-size:11pt><span style=line-height:normal><span style=font-family:Calibri,sans-serif><span style=font-size:10.0pt><span style=font-family:Cambria,serif>Counterfactual emotions, such as guilt and shame, represent a significant category of factors that influence human behavior in social and moral contexts. These emotions enable agents to evaluate their choices concerning prior experiences. In this process, they consider how they might have acted differently and then contemplate how their choices might have led to different outcomes. They endeavor to modify their behavior. This paper proposes a logical framework designed to represent counterfactual emotions within the contexts of Multi-Agent Systems formally. The proposed formalism uses a specific syntax and semantics to express the relationship between an agent's actions, its knowledge, norms, and evaluative criteria. This approach provides a systematic explanation of the concepts of guilt and shame. This work provides a foundation for the development of intelligent systems that may be able to understand and learn about the complex ethical and social norms that are a part of societies.</span></span></span></span></span><br> احساسات خلاف‌واقع, گناه, شرم, سیستم‌های چندعاملی Counterfactual emotions, Guilt, Shame, Multi-Agent Systems 207 221 http://jpt.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-89215-2&slc_lang=fa&sid=6 F. Mashhadi Raviz فاطمه مشهدی راویز 1003194753284600365542 1003194753284600365542 No Department of Philosophy and Logic, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran گروه فلسفه و حکمت و منطق، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران L. Nabavi لطف الله نبوی 1003194753284600365543 1003194753284600365543 Yes Department of Philosophy and Logic, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran گروه فلسفه و حکمت و منطق، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران M. Alizadeh مجید علی‌زاده 1003194753284600365544 1003194753284600365544 No Department of Computer Science, School of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران